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粗糙集理论自上世纪80年代初被提出以来,发展十分迅速.它作为处理知识模糊性和不确定性的一种重要的数学工具,受到越来越多研究人......
随着社会经济的不断发展，人们所面临的系统越来越复杂，事物的刻画和描述常常会出现不同程度的不确定性和模糊性。利用模糊概念来表征......
随着计算机网络安全问题也不断增加，网络安全已逐渐发展成为人们关注的焦点。由于网络安全的综合性和立体性，单纯依靠网络安全技术不......
数据库知识发现(KDD)与机器学习相比，它的一个很重要的特点就是数据量巨大，因此要求学习的效率必须很高；另外，由于数据库知识发现最终......
粗糙集理论是继概率论、模糊集理论、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。知识约简算法是粗糙集理论的核心内容。寻找决......
粗糙集理论是一种处理含糊和不确定性问题的新型数据分析方法，以其为理论基础的数据处理技术得到深刻关注和不断发展。信息检索致力......
近年来,几乎在各种领域都需要处理时间序列数据,对时间序列数据的研究也涉及很广。时间序列数据中包含着很多有用的信息,蕴含着许......
随着高科技的飞速发展,全世界每天都有几十亿的人在使用手机、电脑和其他电子产品,产生了大量的海量数据。大数据从互联网向其他领......
粗糙集理论是波兰科学家Pawlak提出的一种新型的数学工具，可以处理复杂的不确定系统，在人工智能、数据挖掘、机器学习等领域都取得了......
知识表示与知识发现是知识工程领域的研究热点。知识发现是挖掘数据中可用于演绎和推理的信息,其中,规则提取是知识发现的一项重要......
概念漂移是数据流挖掘的一个研究热点与难点,也是现实世界和网络世界中普遍存在的一种现象。随着互联网技术的快速发展,愈发受到学......
规则贯穿于体育课堂的全过程，所以体育课理应成为“规则意识培养”的主阵地。体育课堂德育渗透不妨从规则意识培养开始，规则意识培养......
传统的故障诊断手段难以满足日益繁杂的舰载雷达维修保障需要。本文综合系统工程和故障诊断理论,结合部队舰载雷达的实际保障情况,......
提出了一种基于语言神经网络的知识获取方法,该方法利用语言神经元,对具有开区域的连续输入变量,自动产生相应的语言变量输出,讨......
摘 要：模拟控制工程对工程各种要素设计进行模拟，通过减少与实际工程操作之间的偏差来达到控制工程质量与效率的目的，模拟控制工程在......
规则获取是当前形式概念分析领域的研究热点.首先给出了基于对象导出三支概念格间的细于关系,定义了基于对象导出三支概念格的三支......
在设备系统的故障诊断过程中，由于人类的实践总是受到客观环境和条件的限制，因而所获得的关于诊断对象的信息经常表现出不精确性、不......
随着信息技术的高速发展，数据库应用的规模不断扩大，原有的数据库处理方法己经远远不能满足现实需要，数据挖掘正是为迎合这种需要而产......
系统辨识的目的是在输入输出观测的基础上，在指定的一类系统中，确定一个与被识别的系统等价的系统。系统辨识是建立系统数学模型的重......
粗糙集(Rough sets)理论是由Pawlak教授于20世纪80年代初提出的一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具,其基本思想是在保持......
粗糙集理论是20世纪80年代初由波兰数学家Z.Pawlak首先提出的一种处理含糊和不确定信息的新型数学工具,其基本思想是在保持分类能......
经典粗糙集方法在进行规则的获取时，处理的对象基本上都是具有离散型属性值的决策表，也就是属性值只是一些与对象的分类有关的标识符......
随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,数据呈海量增长,出现了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。我们必须处理大量......
形式背景是形式概念分析中数据的基本表达形式,它表征了对象与属性之间的二元关系.而决策形式背景是把一般意义下的形式背景的属性......
学位
LEM2算法是一种有效的规则提取算法,但是效率有待提高.针对效率问题,文章对LEM2算法作了一些改进:在计算属性值对的同时获取单条件......
为了提高在图像数据库中图像检索的准确性和检索速度,提出一种基于多粒度划分的图像语义检索方法.首先,根据图像数据库和语义标注......
伴随3月13日美日欧联手向WTO起诉中国限制稀土出口一案的逐步升温,一度沸沸扬扬的中美稀土诉讼案再度引起各界关注。中方认为,自己......
以突水样例的一个子集为例,采用可变精度的Rough集模型,经过对原始决策信息表的数据 预处理、属性约简、值约简和规则生成等主要步......
我国加入 WTO 已为时不远。只要加入了 WTO,不管你愿意与否都要按 WTO 规则办事,这不仅包括国际贸易方面,而且也包括国内市场运行......
概念格是知识处理和数据分析的重要数学工具.概念格快速构造算法对挖掘关联规则非常重要.本文构造了决策表对应的形式背景和概念格......
首先给出t相似度的定义,并引入t相似类的概念。随后,借助研究对象的t相似类定义了相似划分算法和广义决策集,并研究它们的性质,给......
基于不确定性决策问题,提出一种D型概率决策形式背景,并针对D型概率决策形式背景定义＂△＂算子,获得概率形式概念,构造相应的概念格。......
决策规则获取是粗糙集理论的一个重要研究领域，并出现了大量的方法。但是这些方法大都假定数据是集中式存储的。在分布式数据环境中......
T细胞表位预测技术对于减少实验合成重叠肽,理解T细胞介导的免疫特异性和研制亚单位多肽及基因疫苗均有重要意义。为弥补已有基于......
由于规则调度简单、实用,而被管理和工程技术人员广泛使用.规则调度所面临的问题是如何快速获取有效的调度规则以建立起专家系统知......
规则获取的增量式算法是数据挖掘领域的一个热点问题，基于粗糙集理论，从规则获取和优化两方面研究了基于遗传算法的增量式规则挖掘方......
概念漂移是数据流挖掘的一个研究热点与难点,判断认知收敛是研究盲区.粗糙集已被应用于概念漂移探测,但存在适应性问题,缺少增量式......
针对目前应用粗糙集相似关系理论与LEM2算法进行规则推理时获取规则较少以及规则简化程度不高的问题,提出了粗糙集非对称相似关系......
结合智能控制与现代控制理论，在结构控制领域，提出了直接从已有主动控制算法的成功数据样本中提取模糊控制规则的思想和方法．以顶层设......
T细胞表位预测技术对于减少实验合成重叠肽、研究病原体与机体作用的免疫机制以及深入理解T细胞介导的免疫特异性均有重要意义。为......
本文对Skowron差别矩阵^[1]进行扩展，提出了一种不求决策表属性约简，直接获取决策规则的方法。此外，该方法只需根据同一决策类中扩展......
由于数据中存在噪声等主观和客观原因,不一致数据的出现和存在已变得十分普遍,因此需要发展一些能够直接分析和处理不一致数据的方......
知识表示与获取是人工智能领域的关键问题之一,规则提取是其中的一项重要研究内容。形式概念分析是针对大数据和不确定性知识的有......
